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LG-MEW02型 工業互聯網數字孿生綜合實訓臺

品牌:理工偉業 咨詢電話:010-82827827 82827835

一、平臺應用概述
    隨著新技術的成熟,新型的、先進的應用將來自5G、人工智能(AI)和物聯網(IoT)的融合。這種融合將創造出一個智能連接的世界,對所有個人、行業、社會和經濟產生積極影響。工業互聯網學科都離不開相關成熟學科的支撐,通過學科交叉及其知識集成構成新專業新學科。作為學科交叉極強的工程新興專業,如何構建其科學合理的課程體系成為該專業建設面臨的首要教學需求。

    該實訓室建設內容按照《工業互聯網產業人才崗位能力要求》為藍本,分為五部分模塊和能力培養內容:
1、工業大數據與工業智能:
基于工業控制、工業總線以及傳感網,進行數據采集及預測性維護等,通過掌握網絡通訊、數據存儲以及工業總線技術等進行的計算機軟件控制及數據開發。
2、數據存儲與部署:
基于云計算、數據庫以及服務器部署等要求,通過數據庫鏈接至云平臺形成工業云端數據存儲,定義設備功能和分類,形成基于微服務架構的工業物聯網系統云平臺。
3、工業應用與互聯網:
基于前端設計、包含通過HTML,CSS及JavaScript等前端應用技術,通過前端服務器完成對工業應用的各種界面及應用端開發;
4、工業APP:
基于工業互聯網,工業 APP 是面向工業產品全生命周期相關業務(設計、生產、實驗、使用、保障、交易、服務等)的場景需求,把工業產品及相關技術過程中的知識、最佳實踐及技術訣竅封裝成應用軟件
5、工業人工智能:
基于工業互聯網數據傳輸,定制專業的人工智能判斷專家系統,以機器視覺、云AI搜索、語音智能為主流,給與工業控制的智能化判斷及應用;
二、產品概述

    LG-MEW02型工業物聯網實訓平臺是一款工業物聯網綜合教學實訓平臺,包含了完整的工業物聯網架構,包括:感知設備、執行機構、無線傳感網絡、有線傳感網絡、工業主控機構、工業物聯網云平臺、工業大數據分析平臺。工業物聯網實訓平臺使用了工業物聯網、嵌入式、大數據、移動應用、人工智能等新興技術,同時內置工業互聯云平臺,為高校相關學科專業升級和改革提供教學、實驗和科研支撐。
工業物聯網實訓平臺能夠滿足工業互聯網的教學、實訓課程需求,包括:《物聯網短距離無線通信》、《物聯網長距離無線通信》、《工業物聯網》、《工業自動化控制》、《物聯網應用技術》、《機器視覺技術》等。
三、產品形態
    LG-MEW02型工業物聯網實訓平臺結構上使用工業鋁型材和冷軋鋼板,面板采用網孔板設計。孔板通過線槽分割成的宮格結構,方便裝卸非常適合快速多次的實踐教學,非常靈活方便,在滿足理論和實驗教學的同時,還能夠進行綜合布線等拆裝操作,實驗平臺支持多名學生同時操作和學習。
    工業互聯網智能網關實驗臺以工業智能網關為核心,結合PLC、伺服系統、RFID等自動化設備,實現工業數據采集、工業以太網、現場總線、邊緣計算、云服務開發、遠程訪問等實驗教學。通過該系統,學生可以掌握工業互聯網應用開發流程。
產品優勢:
1、通用性高:可適配國內外主流云平臺;
2、功能豐富:可進行自動化相關實驗及工業互聯網相關實驗;
3、開放透明度高:電氣控制、機械結構設計,采用透明結構封裝,展現內部設計;
4、教學資源:配套豐富的教學資源(如教材、課件、教學視頻等)。
5、數字孿生:平臺配置了1:1的數字孿生工業3D平臺,不僅能夠完成實訓臺硬件集成實訓還能夠根據虛實仿真完成產線集成的智能工廠集成實訓;
四、工業互聯網開發資源庫
    LG-MEW02型工業物聯網實訓平臺提供三層架構的軟硬件資源,包括:設備層、平臺層、應用層,為相關教學提供配套的教學、實驗、實訓資源。所有硬件和教學資源全部開源開放,提供線上線下教學,微課視頻等教學資源,讓教學更輕松,項目開發更容易,售后服務更便捷。
五、設備配置
(一)設備層:
工業物聯網實訓平臺設備層主要包含五個單元:工業主控監控單元、工業滑臺加工單元、車間環境監控單元、工業原料傳送單元、廠區環境監測單元。
1、IMT數字孿生工廠單元:通過以虛代實以實控虛的技術理念,采用虛擬化3D產線系統,以真實的PLC、工控機以及驅動控制系統,形成物流、倉儲、機器人自動化等多種智能化產線應用。
2、工業主控監控單元:實訓平臺提供完整的主控監控單元,包括:工控主機、工控PLC、遠程IO模塊、HMI工控屏、高清球機、CAN網關;所有工業組件采用可拆卸式安裝,預留接線接口和編程接口。
3、工業滑臺加工單元:滑臺加工單元,基于步進電機的滑臺結構,實現工件模擬位移加工;在加工過程中,通過行程、限位、原點傳感器,實現對滑臺位置的感知和限定;通過激光測距、紅外測溫、編碼測度等,對工件進行生產加工實時監測。
4、車間環境監控單元:車間環境監控單元,主要用以對生產車間的工作環境進行是感知和控制;監控單元采用有線傳感網絡的通信方式,保證實時性和可靠性。
5、工業原料傳送單元:工業原料傳送單元以直流電機傳送帶為核心,能夠模擬工件原材料在傳送帶上運動的情況和狀態;在運動過程中,通過顏色傳感器、接近開關、光電反射等數字量IO輸出型傳感器對原材料的材質、數量等進行實時監控;通過熱敏電阻、霍爾電流傳感器等模擬量輸出型傳感器對傳送帶系統的運行情況進行監控。
6、廠區環境監測單元:廠區環境監測基于無線技術,構建無線傳感網絡。基于無線傳感網絡技術和傳感器技術,無線節點將傳感器測量的廠區環境的數據發回實訓平臺;通過云推送服務,將物聯網數據發到云端,實現云端存儲和遠程讀取。
(二)平臺層:
智能制造實訓平臺平臺層基于工業互聯云平臺技術,提供數據的處理、運維、計算和決策,包括三大單元:工業互聯云平臺、多協議工業網通、高性能邊緣計算。
1、工業互聯云平臺:實訓平臺提供基于工業互聯云平臺技術的智云物聯數據中間件平臺,支持海量工業數據的接入、分類存儲、數據決策、數據分析及數據挖掘。
2、多協議工業網通:實訓平臺內置多網協議網關服務,為工業異構網絡提供認證服務、數據接入、地址解析、數據推送和網絡配置等服務,通過MQTT數據服務與工業互聯云平臺通信。
3、高性能邊緣計算:實訓平臺集成高性能NPU AI計算單元,能夠在本地運行神經網絡模型,提供機器視覺等AI人工智能算法應用。
(三)應用層:
智能制造實訓平臺應用層提供豐富的互聯網和大數據應用,支持遠程異地使用,包括三大單元:可視化運維應用、工業互聯網應用、大數據分析應用。
1、3D可視化運維應用:配套IMT-NET數字孿生三維看板,配套組態應用開發,可構建1:1的工業大數據3D可視化系統。
2、工業互聯網應用:基于工業互聯網新思維設計的工業互聯網應用。
3、工業智能分析應用:基于工業云平臺存儲的海量工業數據,通過大數據分析和推斷,為管理人員提供生產依據,為運維人員提供早期的預警和預測。
(四)課程資源:
智能制造實訓平臺提供企業級教材和相關教學資源,能夠完成工業自動化控制、物聯網應用技術、機器視覺技術、物聯網通信技術、物聯網綜合設計等課程的實驗和實訓需求。

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